底层架构
- 感知机
- 神经元
- 激活函数
- 神经网络
S01·E03 · The One About 神经网络
深度学习
2012–2017 主流
人不用挑特征了——机器自己学会"该看什么"。图像走 CNN / Diffusion，文本走 RNN / LSTM。代价是更费数据、更费算力。
图像方向
- CNN 卷积神经网络
- GAN 生成对抗网络
- Diffusion 扩散模型
- AI 绘画
文本 / 序列方向
- RNN 循环神经网络
- LSTM 长短时记忆
特殊范式
- 强化学习
💡 和 L2 的区别
人不用挑特征了，机器自己学会"该看什么"。代价是更费数据、更费算力。
💼 对照你的工作
小红书识别封面里"有没有人脸、食物、风景"——CNN
你用 Midjourney、可灵生成 AI 短视频——背后是 Diffusion
B站自动生成字幕、弹幕情绪识别——LSTM