三大问题
- 分类
- 回归
- 聚类
S01·E02 · The One About 经典 ML
经典机器学习
~2010 年前主流
人先告诉机器看什么特征，机器再学。三大问题：分类、回归、聚类——你给笔记分类、预测涨粉、做粉丝分群，全在这层。
核心算法
- KNN K-近邻
- 线性回归
- 逻辑回归
- 朴素贝叶斯
- 决策树
- 随机森林
- SVM 支持向量机
- K-means
配套流程
- 模型构建过程
- 模型评估
💼 对照你的工作
分类：把笔记分到「穿搭 / 美食 / 职场」
回归：预测一条笔记 24 小时涨多少粉
聚类：粉丝画像分群，没有现成标签
KNN：找跟这条爆款"最像"的 5 条历史笔记